一、聚宝荟艺术品鉴定中心怎样?
聚宝荟好单位,鉴定有理有据,哪里对哪里不对都能给讲清楚,确实让人信服!广大藏友可以信赖的鉴定单位。
二、k中心点聚类算法例题?
为叙述清晰,先来考虑非模糊聚类问题,每个样本只属于一个聚类。此时,可以设置聚类的准则为各类的类内平方和最小,类内平方和是各类内数据与其中心的距离平方和。显然越小,这个中心与分类结果越合理。
在这一个准则下,可以推导出来 HCM 也就是k均值聚类,它是硬聚类,也可以看做硬的FCM。
FCM的思路和它是基本一致的,也是一各类的“类内平方和”加到一起最小维标准的,但是这个“类内平方和”比HCM的稍微好了一点,它在每个数据与中心之间的距离之前成了一个权,这个权就是隶属度,显然这么做更加合理,隶属度小的距离其的作用就被抑制了,FCM的这个准则,通常又叫做“加权误差平方和最小化准则”,前面的HCM当然就是“误差平方和最小化准则”了。


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